我是一名18岁的独立AI研究员,目前就读于高三。在AI领域有着深厚的技术积累, 特别是在大语言模型架构优化、强化学习算法设计和CUDA计算优化方面。 我热衷于探索前沿技术,并积极参与学术社区的开源贡献。
不依赖现成框架,从底层复现并优化 Transformer 核心组件。
深入理解 PPO/DPO 数学原理,具备从零手写 Loss 函数与 Trainer 的能力。
探索 Inference Scaling Laws,通过搜索与验证提升推理能力。
专注于 GPU 内核优化与高效算子实现,榨干硬件性能。
2025年 - 至今
被选为AAAI 2026会议的Program Committee成员,参与顶级AI会议的论文评审工作。 负责评审机器学习、自然语言处理等领域的研究论文。
2025年
参加ARC Prize 2025竞赛,挑战抽象推理和概念学习能力的极限。 通过创新的算法设计和模型架构,探索AI系统在抽象思维方面的能力边界。
2025年
向AAAI 2026提交论文《DTTC: An Extended Framework for Dynamic Test Time Computing with Lightweight Mathematical Reasoning》, 虽然最终未被录用(得分5分),但获得了宝贵的评审反馈,为后续研究提供了重要指导。
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